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2006年Google公司的高級工程師克里斯托夫?比希利亞提出“云計算”概念。概括來講，云計算將所有計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理，無需人為參與，自動計量，人們像使用水電一樣使用IT基礎設施，根據使用情況支付費用。美國商務部技術與標準研究所2011年9月了一個云計算的定義，綜合了云計算的各種特征[1]，云計算是一種模型，它可以實現隨時隨地，便捷地，隨需應變地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源（例如，網絡、服務器、存儲、應用、及服務），快速提供資源并快速釋放資源，資源整理的工作與服務提供需要的人力，物力，時間減小到最低限度。提出至今，發展十分迅速。它是網絡發展從注重內容建設到整合服務主動提供的一個嶄新階段。云計算基于互聯網的超級計算模式，大量的電腦和服務器連接上一片“云”。用戶通過自己的終端接入這片“云”中按照自己的需求進行運算。國內外人們對云計算的關注度越來越高，我國政府把云計算作為重點發展的產業，科技企業紛紛推出自己的云服務產品，占領互聯網的一席之地。
圖書館界對云計算的關注度也非常高，目前國內外諸多圖書館組織已經在探討圖書館如何使用云計算，降低管理和服務成本，提升圖書館網絡資源的管理與服務的水平，促進圖書館的發展。對于醫院中的基層圖書館，云計算的到來，對其發展將會產生新的推動力。基層圖書館建設應跟隨云技術的廣泛應用，增加資源，提高服務能力，利用新的理念為基層讀者提供信息服務。
目前，國家級和省部級的科研項目中涉及云計算和圖書館結合方面的項目非常多。主要是從信息技術理論探討和技術實現角度研究云計算。為圖書館行業提供服務的企業，紛紛推出自己的云解決方案，其中超星公司推出的超星百鏈數字圖書館解決方案，比較有代表性，目前在國內已建成區域云圖書館60多個，聯入的高校和公共圖書館有600多家。百鏈云圖書館的成立，是傳統圖書館服務模式發生里程碑式的轉變，實現了資源共享和圖書館之間的協作，同時其業務范圍也不斷擴大，在原有的基礎上，增加了在線圖書查詢、閱讀、專題定制等服務。書生公司的云技術移動圖書館解決方案，在北京大學和清華大學建立的移動圖書館已經投入使用，并有數十所高校圖書館展開實測。
1 醫院圖書館利用區域共享圖書館為醫務人員服務
對于我國處于發展層次較低的醫院基層圖書館，長期以來，由于各家醫院對圖書館的支持力度不同，發展水平不齊，資金來源的緊張、不合理的館藏、館員的專業水平等，阻礙了一些基層醫院圖書館的發展。在網絡信息時代，小而全的模式建設仍需大量的人力、財力[2-3]。如果采用云技術，在其架構下的基層圖書館，可取用的功能是應有盡有的，并且可以在任何時間進行任意數量的購買。服務提供者將計算資源匯集到資源池中，通過多用戶形式共享給多個消費者，根據消費者的需求對資源進行動態分配。消費者可以單方面地按需自動獲取計算能力。
1.1.云計算技術可以實現知識的充分共享，有利于構建區域共享圖書館。各個館的資源都匯集到資源池中，服務提供者根據各館需求進行靈活調度，每個館可以分享其他館的資源和技術平臺，特別是可以發揮大型圖書館的資源優勢，實現信息資源的共享，滿足基層醫生的信息需求。基層用戶可以指定位置，如國家、省、或數據中心。資源類型包括存儲、處理、內存、帶寬、和虛擬機等。可以在任何時間進行任意數量的購買。
區域圖書館的建設把各成員館擁有的各類資源與服務連接在一起，通過建設區域圖書館，使得各成員館的讀者可以在廣闊的范圍內搜索資源，提供更多的文獻信息資源，各成員館通過區域圖書館共享資源，提升圖書館的網絡認知，同時提升了圖書館在信息服務領域的競爭力。
1.2降低基層圖書館建設成本。云計算技術的運用，可以降低基層圖書館的建設資金、減少維護和管理成本。通過構建區域云圖書館的思路，大型圖書館承擔建設任務，在云服務商的幫助下，對服務器和存儲資源池實現集中的專業化管理，基層圖書館只花費少量成本獲取“云”中服務器提供的服務即可實現基層圖書館資源的建設、業務管理和服務。基層圖書館不用再為硬件設備的維護、更新而操勞，極大地節約了成本。
云計算技術的運用，為基層圖書館的數字化資源建設帶來了新的突破。基層圖書館只需要較低的投入，即可買到超強的計算能力和持續滿足需求的存儲能力。圖書館節省了大量基礎設施建設的人力、物力、財力，將重點放在數字資源的保護和利用上來。圖書館員把更多的精力用于信息資源的開發利用，給專業人員提供有針對性的服務，使圖書館的信息資源得以充分利用，使新的信息資源及時得到宣傳、利用。
1.3，云計算的應用可以有效降低服務器出錯概率。基層醫院圖書館用計算機處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與人分享信息。如果計算機硬盤壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。而在“云計算”時代，“云”會替我們做存儲和計算的工作，只需要一臺能上網的手機，一旦有需要，我們可以在任何地點用手機快速地找到我們需要的資料并進行處理。在這一全新的模式下，信息的搜索將會是為圖書館而做，而不再是由圖書館來做。無論基層圖書館采用什么設備，都可以得到一個連續的信息資源。
2 云圖書館是圖書館服務模式轉變的一個里程碑
在廣泛的領域里實現了資源共享和圖書館之間的協作，并且其業務范圍不斷擴大，可實現在線圖書查詢、閱讀、專題定制等服務。
圖書館館員利用系統平臺搜集動態信息、進行熱點專題服務，傳遞各類信息。選擇重點學科作為服務對象，重點學科是開展科學研究、創造高質量科研成果的重要基地。醫學研究人員擁有較高的專業技能。從重點學科的信息需求分析，重點學科帶頭人以及臨床科研人員大都有自己繁重的科研和臨床工作，他們在本專業是專家，但在信息檢索和利用方面缺乏時間和精力。特別是由于重點學科的要求，他們始終需要站在學科研究的最前沿，因此，熟悉圖書館的館藏、熟悉文獻檢索技能、熟悉教學科研情況的學科館員幫助他們收集整理信息，縮短他們在科學研究中用于文獻收集的時間，提高科研效率。同時使得基層圖書館館員的服務有了更高的層次。
云計算技術不同于單機時代計算機的單一格式，將網上所有的數據連通在一起，用戶只需把個人電腦連接到互聯網上，就可以訪問和使用各種海量的網上數據，世界各地的醫學新聞能夠很快被異地的人們知道，最新的技術也能很快傳遞到全世界的各個地方和所有的角落，為圖書館工作人員快速獲取醫學信息提供了方便，也為基層圖書館的活動提供了無限大的空間。
3 當前我國數字圖書館的網絡數據處于各自為政的狀態
分散的模式對各個圖書館的運營都有很大的經濟壓力。圖書館要訂購各種中外文數據庫，讀者檢索數據庫的內容需要進入不同的檢索界面，熟悉不同的檢索平臺，檢索方法，數據庫的形式千差萬別，檢索效率比較低下。云計算環境下的各圖書館服務能夠采用統一的服務模式：統一認證，統一檢索，統一結算，這能夠給圖書館員和醫務人員帶來極大的方便。進入一個檢索平臺，可以進入多個數據庫及多個界面，使得數字圖書館的利用效率和功能得以極大的提高[3]。同時，用戶在任何時間都可以獲得高質量的服務，不需要在各自電腦上安裝繁雜多樣的程序，同時，手機用戶也能利用云計算服務得到很好地滿足[4]。網絡使得數字圖書館服務不受時間和地點的限制，用戶可以隨時隨地的閱讀和檢索需要的信息。
云計算時代圖書館的服務功能包括：向用戶提供服務，包括用戶個人信息的建立與融合，用戶請求服務的應答與傳輸，網上數據的建立與完善，根據用戶需求對圖書館數據資源進行整理、更新、提高。云存儲使得用戶能夠方便的進行資源檢索利用，更準確的滿足用戶的信息需求。另一方面對圖書館管理者提供優質和高效的服務，包括數據信息交換、數據共享、書目編目，利用云計算可以達到管理者的直接交流，提高管理的經驗與水平。對于云計算服務商而言，比傳統的銷售渠道，可大大降低銷售成本。
參考文獻：
[1]林海請.圖書館的云計算應用模式.數字圖書館論壇（2012）[EB/OL]http：//.cn.
2計算機的應用在交通運輸管理統計工作中存在的問題和建議
如今，計算機已經被廣泛應用到交通運輸管理部門，取得了不錯的成績，但是在應用過程中也出現了一些問題，無法進一步提升工作效率和科學管理水平。具體來講，存在的問題包括這些方面的內容：一是計算機應用發展速度還需要進一步提升，交通運管統計部門無法及時更新計算機軟硬件，并且運管部門內應用計算機也比較的落后，這樣就無法準確及時的掌握動態生成的精確統計數據，對于計算機的應用效果產生了一定的制約作用。二是基礎工作需要進一步強化，沒有在計算機領域內合適應用統計方法，在統計工作中，沒有和交通系統內相關部門進行交流，在應用計算機房門，也沒有將專業的統計方法給應用過來，或者是沒有透徹的理解統計軟件，這樣都會對統計工作中計算機的應用效果造成影響。三是工作人員和管理部門交通運輸的統計與計算機的應用脫節，相較于西方發達國家來講，我國計算機技術起步較晚，并且相關機構無法充分的認識計算機在交通運輸管理統計工作中的積極作用，這樣就對應用產生了不良的后果。針對這些問題，文章提出了針對性的措施：一是要充分重視計算機技術在交通運輸管理統計工作中的應用效果；首先，各級運輸管理部門的領導要提升認識，深化科教興國意識，在科技方面積極的投入成本，對復合型人才積極的培養，對統計工作中計算機技術的性能和應用前景充分了解，充分重視計算機統計工作，創造有利條件，及時更新計算機軟件系統。其次各級統計人員需要強化自身責任感，對計算機知識積極的鉆研，有機結合統計知識和計算機應用，以便及時得到準確的數據，將其提供給道路運輸行業，做出更加正確的規劃和決策，并應與統計工作的實際情況相結合，為科技人員開發交通運輸管理統計相應的軟件提供幫助。二是應不斷改善工作方法，促使原始數據質量提高。應加大運單管理與客票發放及回收的管理力度，及時掌握車輛流行、貨運量及周轉量等信息，促使計算機處理后期數據所得信息質量得到有效保證。三是應進一步加快信息化建設的進程，為統計工作提供更好的服務。應加快運管部門的運管管理信息化建設進程，且各地市的運管處應建設信息數據可，主要包括本地的經營業戶、從業人員及車輛檔案等相關信息，對運管管理信息數據庫進行構建。同時，對多層次多角度相對完整的電子政務體系進行構建，進一步促使網際互聯和行業數據的交換得到實現。四是大力應用計算機技術，進一步擴大交通運輸管理統計服務范圍。交通運輸部門需積極構建道路運輸統計調查網展開，將道路運輸行業的動態信息及時，以便讓道路運輸企業中相關人員有準確把握。可將論壇方式與電子郵件發送方式予以充分利用，不斷開展行業統計信息的咨詢服務，收集各地區交通運輸信息并加以分析，從而加快我國道路運輸事業獲得更好更快的發展。五是對交通運輸管理法規體系進行構建和完善，在管理新體制的構建過程中，需要將法律、經濟以及行政手段給充分利用起來，通過立法，來對現在已有的法律法規不斷的調整，對交通管理中的種種關系給理順，并且對中國自身的特點充分考慮，對管理辦法進行制定和完善。結合各個地區的發展情況，結合法律制度，在實踐過程中，對法律體制進行完善，促使科學管理得到逐步實現。
中圖分類號：TP301 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2012.07.047
1.云計算的背景、定義及特點
云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端一服務器的大轉變之后的又一種巨變。
云計算是網格計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
2.云計算的相關概念
2.1Iaas：基礎設施即服務
模式和基礎設施
云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。
IaaS：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。
2.2Paas：平臺即服務
PaaS：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟件研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。
SaaS：軟件即服務
SaaS：軟件即服務。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業經營活動。
2.3云物聯
物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。
2.4云安全
云安全（Cloud Security）是一個從“云計算”演變而來的新名詞。云安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。
“云安全”通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。
3.云計算在國內外高校圖書館界的應用
3.1高校圖書館應用云計算的切入點
隨著“云”的不斷發展，其輪廓也日漸清晰的展現在我們面前，云計算所具備的海量存儲能力、節點靈活接入、資源獲取便捷等特性，能夠實現高校圖書館之間聯合編目和資源的共享，能夠整合異構數據庫實現一站式檢索，進而優化經費的使用，減低系統的運行維護成本，提高工作效率，改善用戶的體驗，使高校師生可以無障礙的獲取更多資源，滿足高校圖書館用戶的各類需求包括他們的潛在需求。此外云技術使用特殊的容錯措施可利用廉價的節點構成云，通過集中式的自動化管理，圖書館無需負擔數據中心管理成本，這些工作將由云服務供應商負責，圖書館只需共享云端資源即可。
3.2國內外高校圖書館云計算應用
國外高校圖書館使用云計算技術稍早于我國，國外成功運作最具規模的項目屬0CLC的WorldCat數據庫，它也是圖書館界對云計算的初次嘗試，目前全球已有7萬多家圖書館加入此項目，高校圖書館約占一半。該系統可以實現統一的采購、編目、流通環節的管理，所有的服務都通過云端提供給圖書館，使每個圖書館不再需要擁有自己的一套圖書館集成系統，甚至不需要自己的服務器，而只需要接入互聯網的設備就可以完成圖書館日常各種工作。OCLC WorldCat Local提供一個強大的檢索接口和覆蓋整個網絡的信息檢索服務。云技術的使用簡化了檢索的過程，使用戶可以通過一站式的檢索一次性獲取所在圖書館的館藏、所在圖書館所參加的圖書館聯盟的館藏及OCLC WorldCat全球圖書館聯合目錄數據，獲得目次、摘要、封面圖像等信息。
4.云計算在信息技術教育中的應用
4.1云計算將改變移動學習模式
移動學習是繼數字化學習后出現的又一新學習模式，它包括隨時、隨地的學習資源，強大的搜索能力，豐富的交互性，對有效性學習的強力支持和基于績效的評價。移動學習的模式有兩種：基于短信息服務（SMS）和通過建設WAP教育站點，分別是基于點播和基于瀏覽的移動學習。云計算的出現將帶來移動學習模式的變革。云計算教育資源將存儲于云服務器中，學習者無需再通過短信或WAP站點點播方式，學習者可以通過EPC、手機等終端，隨時隨地登錄到學習平臺進行學習。
4.2云計算可以構建虛擬學習環境
隨著網絡學習的普及，構建完善的虛擬學習環境成為遠程教育的研究熱點之一。在Web 2.0環境下，個人使用更多的是網絡學習和非正式學習。目前虛擬學習環境的構建仍依托于某特定的教學機構，其輻射范圍、學習者構成、學習內容等往往受該教學機構的控制。云計算是繼網格計算之后的又一個全新的網絡概念，是下一代互聯網的發展趨勢。在云時代，所有資源和應用程序都將整合在“云”端，學習者可以根據云服務的類型，自由地選擇學習內容和學習方式，創建虛擬社區。Google協作平臺、百會的協作編輯功能、Ning的社區環境都有利于異地學習者學習成果的展示、交流和深度互動。如可以通過iGoogle創建個性化網絡空間，利用Diigo創建個人網絡課程等。在云時代，我們就可以輕松、自如地創設人性化的網絡學習環境。
4.3云計算可以整合教育信息資源
數字化教育信息資源的共建共享對教育信息化的發展具有重要意義。教育信息資源是教學改革的參照物、教學研究的工具書、學習的知識倉庫。隨著現代信息技術的發展，教育信息資源將越來越豐富，給教育信息資源的發展提供了極大的空間。互聯網最大的優勢在于資源的聚合，云計算根本出發點就是信息融合與網絡共享。在云計算時代，教育信息資源轉化為云服務，學習者只需輸入關鍵詞，即可獲取來自世界各地的教育資源。
5.云計算在職業教育領域的應用
中圖分類號 TP308 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-（2012）121-0089-01
近年來，機房已經成為教學的重點場所，機房的管理受到學校和學生的重點關注，計算機機房管理中還存在一些問題。目前虛擬機存在多種類型，虛擬機技術在計算機機房管理中的應用可以實現操作系統的單獨運行，實現計算機的分區、系統安裝、格式化和應用操作，方便機房的管理。學校要利用虛擬機技術對有限的計算機進行管理，實現資源的優化配置，最大限度的滿足學生學習和教師教學的需要。
1 虛擬機技術概述
1）虛擬機技術的概念。虛擬機雖然是通過軟件進行模擬，但是虛擬機卻具備完整的系統功能，能夠在隔離環境中進行準確的運行。虛擬機具備實際計算機的功能，但是卻是抽象的計算機，虛擬機通過指令集和存儲區域的綜合作用來實現功能的運行。虛擬機擁有CPU、硬盤、光驅和內存，可以進行分區、系統安裝、應用軟件操作以及系統格式化，虛擬機技術可以實現多個操作系統在一臺計算機上的運行，具有較高的信息處理功能。
2）虛擬機技術的優勢。學校機房的管理是系統復雜的工作，機房計算機的硬件一般都是有質量保證的，機房計算機的管理主要是對軟件系統的管理，虛擬機技術可以對計算機的軟件進行較好的管理和維護。虛擬機技術具有較多的技術優勢，首先，虛擬機的集成度比較高，操作人員可以在一臺電腦上完成多項操作系統的安裝和卸載，虛擬機既可以獨立運行也可以并發運行，實現機房信息資源的共享。其次，虛擬機的安全性較強，虛擬機的運行環境是獨立的，不同軟件之間的運行是互相不干擾的，系統之間具有較好的隔離性，系統在遭受破壞之后可以快速的恢復和還原。此外，虛擬機還有移植方便和組網便捷的優點，軟件管理和配置的難度會得到快速的降低，軟件的靈活性和方便性會進一步增加。
2 計算機機房管理中存在的問題
1）機器故障頻繁發生。近年來，計算機普及程度逐漸增加，計算機實驗室負擔著全校師生的教學任務以及學習，有限的計算機資源很難滿足所有師生的需要，機房計算機普遍存在使用時間過長、使用人員過多和利用率較高的問題，機房計算機超負荷運載的狀況普遍存在，計算機的硬件和軟件經常會發生故障，影響計算機的正常使用。此外，市場上的計算機軟件在進行著不斷的更新，計算機機房要不斷的進行軟件的更新，機器故障問題廣泛存在。
2）病毒軟件比較猖獗。學校的計算機機房使用的人數較多，學生經常使用的移動設備加速了計算機感染病毒的可能性加大。計算機機房都是局域網的鏈接，計算機在感染病毒之后會進行快速的傳播，病毒的自我復制還會使所有的電腦感染到病毒，造成計算機運行系統的緩慢，計算機錯誤頻出，嚴重的還會導致機房計算機的癱瘓。
3）計算機配置的差別較大。學校計算機機房的計算機都是分批購買的，很多計算機都是使用了較長的時間，系統的配置較低，機器故障頻發。受經費的限制，很多學校不能對計算機進行統一的更換，計算機的逐批更換造成了機器配置方面的巨大差異，計算機維護的難度較大。
4）計算機損害的程度較大。計算機機房的使用人數眾多，學校各個年級都是統一的使用一個機房的計算機，學生在計算機操作水平上存在巨大的差異，學生擅自更改配置和刪除文件的現象普遍，這會對系統的正常運行造成影響，造成系統的崩潰。
3 虛擬機技術在計算機機房管理中的合理運用
1）計算機操作系統的虛擬化。Windows，Linux以及Unix是計算機機房教學中常用的操作系統，系統在使用的過程中需要不斷的進行重啟切換，增加了操作的難度。虛擬機技術在計算機中的應用可以輕松實現操作系統的自由切換，通過虛擬工具來實現復制文件的操作，實現系統的直接互通。虛擬機技術在計算機中的應用還方便了學生進行編程實驗，方便計算機出現故障時問題的及時解決。
2）網絡實驗的虛擬化。虛擬機技術的典型優點是可以實現多臺虛擬機在一臺計算機上的運行，減少人力和物力的支出，學生可以通過虛擬網卡和虛擬交換機來組建局域網，對郵件服務器和流媒體服務器進行搭建，提高設備使用的效率。此外，虛擬計算機還可以實現安全防范實驗的演示，避免安全演示實驗中的機器癱瘓，實現計算機較好的維護，降低物理機受侵害的可能性，方便計算機管理工作。
3）維護實驗的虛擬化。維護教學時計算機教學的重要組成部分，計算機磁盤很容易受到維護實驗的損壞。維護實驗的虛擬化可以實現教學實驗中的一人一機，保證每位學生都有自己的CPU、內存和硬盤，避免設施不足對教學的影響，學生可以在虛擬機中自由的進行格式化、硬盤分區、備份和還原工作，減少維護實驗對計算機的影響，減輕計算機管理人員在計算機維護管理工作中的負擔，降低計算機維護的整體成本。
4 結束語
隨著經濟和技術的進步，計算機成為教學的重要工具，計算機機房成為學生出入較為頻繁的場所，計算機使用和維護的難度進一步加大。虛擬機技術可以在一臺計算機上模擬出多臺虛擬計算機，方便工作的開展，減輕了計算機機房管理人員的工作負擔。虛擬機技術在計算機機房中的應用可以方便學生對操作系統進行更改，降低機器癱瘓和機器受損問題的發生，保證教學工作的順利進行。
參考文獻
[1]潘勇慧.虛擬機技術在計算機教學中的應用[J].信息與電腦（理論版），2011，01.
軟件云計算應用就是通過因特網為用戶提供基本的、具體的應用功能。當然，用戶也可以根據自身的需求，通過互聯網進行定制并使用能夠滿足其需求的軟件服務。服務提供商則需要根據用戶所定制的軟件的使用時間、數量等要求，收取與之相對應的費用。軟件云計算應用主要是針對那些需要直接使用某些特定應用程序的用戶群，他們使用這些應用程序的目的是為了節省軟件開發過程中所消耗的人力、物力以及時間等資源。他們不需開發任何應用程序，只需要根據自身對應用程序的使用情況付費即可。
2.平臺云計算應用
平臺云計算應用就是以應用作為中心，其目的是向用戶提供共享的中間件服務。用戶可以通過平臺云計算將自己的應用程序部署在云服務器中運行，同時，還可以提供平臺的各種共享服務。例如：應用消息服務、數據持久化等。使用平臺云計算可以讓應用程序具有更優質的伸縮性，讓用戶有更多的精力專注于自己的應用，而不需要關注底層的中間件。平臺云計算應用主要適合于以自己的應用為中心的客戶群體，這些客戶使用的目的是為了使應用具有更加完美的伸縮性，節省采購和維護中間件所產生的時間和費用。
二、云計算技術對企業管理創新的影響
（一）對IT部門創新的影響
云計算技術的使用能夠引起IT戰略的變革。企業的IT戰略主要包括應用開發戰略、跟蹤學習戰略、系統維護戰略等。應用開發戰略的重點是IT技術的應用程度，IT能夠成為企業在競爭過程中的工具。一般來說，企業的經營機制具有較大的靈活性，能夠對業務流程進行重新規劃，因此，在云計算技術環境下，企業能夠通過云計算技術對業務進行整合，從而突破企業規模的限制，提高經營效率和企業競爭力。跟蹤學習戰略更加關注企業對IT的需求和IT技術的識別，云計算技術的應用能夠克服硬件上的限制，提高企業IT應用水平，而且，跟蹤學習的對象也從先進企業轉變為本企業的實際需求，從而使IT的投資水平對企業戰略目標的影響程度大大降低。系統維護戰略的重點是企業運作對于IT的依賴程度和IT系統的復雜程度。云計算供應商可以通過網絡實現對服務的傳遞，企業是云計算系統的終端，系統安全、軟件升級、防毒防護等工作都是由云供應商負責的，不僅減輕了企業的負擔，而且引起IT人員結構的變革。在云計算技術應用之前，企業的大多數IT人員都是技術人員，主要的工作任務是處理技術方面的故障、維護物理設備、開發軟件、搭建系統、維護網絡等。如今，云計算技術環境對IT人員的技術水平有了更高的要求。首先，企業的IT人員要對云計算系統有充分的了解，促進云計算供應商與企業的溝通，使云計算供應商所提供的服務能夠滿足企業的需求。其次，IT人員還要及時發現云計算系統中的故障，及時加以解決，以保證云計算終端的順利運行。最后，IT人員要熟練掌握計算機技術，對企業的業務程序要有明確的了解。
（二）對技術研發創新的影響
云計算技術的使用增加了在技術研發方面的投入。云計算技術改變了硬件對計算機能力的限制，企業不必花大量資金進行高配置硬件設備的采購，也不需要對設備的更新換代狀況給予關注，大大減少了企業在硬件設備方面的成本。因此，在云計算環境下，企業要減少在硬件設備和技術人員方面的投人，增加對技術研發、科研設備和技術人員的投人，進一步完善硬件設施，使企業的整體競爭力得到提升，建立和完善組織結構，提高科研效率。在云計算環境下，企業要進一步改善組織結構，逐步優化企業業務流程，建立起共享的學習平臺，使云計算技術能夠實現對基礎設施的統一配置管理，將存儲器、運算器、信息系統平臺等進行整合和統一，組成統一的資源池，在對負載進行分析了解的基礎上，進行資源的分配，從而使負載達到平衡，合理利用網絡資源，為技術研發人員提供多項便捷的服務。
（三）對人力資源管理創新的影響
企業在進行人力資源管理時，要注意靈活性和規范化的結合，轉變傳統的管理理念，對現代化的管理軟件進行合理運用，對業務流程進行規范，從而增強人力資源管理的信息化和規范化。云計算技術需要資源平臺，而且服務模式是按需分配的，因此，在保證人力資源管理規范化的基礎上，要提高企業的靈活性。在云計算技術環境下，企業可以從自身的實際需求出發，選擇合理的管理模塊，并且按照業務上的需求，定制所需要的管理模塊，增強個性化的服務。
三、提升云計算技術的策略
（一）掌握云計算核心技術
建設并逐步完善涵蓋企業的相關政務信息、電子商務、中介服務以及窗口服務等方面的數據資源庫，主要指完成企業的產業資源、招商引資、就業招聘、政策法規、信用檔案、人力資源、融資擔保、項目申報、技術專利和產權交易等基礎數據建設，重點進行企業政策信息庫、成長性企業信息庫以及企業重點項目庫的建設。同時，整合以上業務數據庫和綜合窗口服務平臺、產業集群窗口服務平臺應用數據庫，為業務應用提供數據支撐。注重平臺網絡涉及到的基礎數據庫包括企業、產品、專家、人才等基礎信息資源數據庫的建設，為項目的業務應用建設提供完備的基礎數據。在基礎與業務數據庫基礎上，建設形成主題數據庫，面向企業決策支持、組合分析以及預警預測等提供綜合數據服務支撐。數據交換服務平臺承擔省級服務平臺與窗口服務平臺之間的數據交換以及平臺網絡與外部信息系統之間的數據交換任務等。數據交換服務平臺是數據資源中心與其他系統的溝通紐帶，將平臺網絡的內部和外部系統有機地、緊密地聯系在一起，實現數據共享，消除數據孤島。建設具有可用性和可靠性的基礎數據存儲、交換、服務系統，應用SAN，NAS等方式統一歸并業務流程，實現對數據的存儲和備份。建設數據管理工具集，實現元數據管理、數據統計分析、數據編輯、數據同步監控等平臺的管理功能；建設數據中心安全認證體系，實現包括用戶身份驗證、訪問控制及權限管理、安全日志及審計、數據加密、數據摘要、數字簽名、時間戳驗證等在內的安全技術及其應用。
（二）構建云計算平臺
突破大規模數據計算與管理，大規模資源分享與調度、運行協調及安全保障等重大關鍵技術，建立EB級云存儲系統、云計算中心網絡大容量交換機，研制按需簡約的云操作系統、支持億級并發的云服務器系統，形成云計算技術產品體系，研發相應安全防護產品與軟件，構建云計算公共服務與管理平臺。云計算平臺的研制包括四個方面：（1）云計算操作系統軟件、進程管理軟件、大數據分析軟件、數據安全控制軟件等的研制；（2）云服務器億級并發系統的研制；（3）云存儲系統EB級的研制；（4）大容量云計算網絡交換機的研制；（5）虛擬化平臺研制；（6）分布式存儲研制。
（三）核心技術的研發
要以公司現有的技術積累為基礎，以社會對云計算的需求為導向，以人才為中心，加強云計算硬件設備和關鍵算法的研究。通過建立專項資金，做到專款專用，支持對應項目的研發和實驗。建立云計算的研究、開發，試驗和工業化平臺。在不同的地區、不同的行業建立示范項目，帶動技術的發展，引導創新要素向企業靠攏，實施電子發展基金、“核高基”等重大項目，重點研發云計算、移動互聯網和物聯網方面的關鍵軟件技術，最終在關鍵技術上形成突破。發展軟件產業的試點示范，逐步完善產業鏈。
人類步入21世紀以來，同時也步入了信息化時代，各行各業開始利用信息技術加快自身的建設和發展。計算機技術作為信息技術的產物，也廣泛應用于行業發展當中。計算機在現代圖書館里的運用，不僅方便各位讀者查閱文獻資料，更為現代圖書館管理提供了現代化管理模式，使圖書管理工作變得井井有序。但縱觀我國計算機在現代圖書館里的運用現狀，還存在一些問題，亟待解決。本文首先分析計算機技術對圖書館的作用，進而指出計算機在圖書館里的運用過程中存在的兩個主要問題，然后結合自身圖書館工作經驗，提出如何充分利用計算機進行現代圖書館工作，以促進圖書館各項工作的順利進行，提高工作效率。
一、計算機技術對圖書館管理工作的作用
目前，計算機技術在圖書館的運用主要是三大方面，即讀者工作、館內業務和館內管理。通過使用計算機技術，提到了圖書館工作效率。以下筆者進行詳細闡述。
1.1 面向讀者服務方面
傳統的手工借還方式效率極為低下，而通過使用計算機技術，可以促進館內流通工作的進行。學生可以在學校圖書館服務器登錄，查詢圖書信息和該圖書的詳細借閱信息。此外，讀者還可以通過互聯網實現在線圖書預約、書證掛失等，節約時間，提高館員工作效率。學生在進行查詢時，只需要輸入主題、題名等信息，就可以查閱圖書是否在架、館內是否有收藏，促進流通工作的進行。最后，使用計算技術還可以加強與讀者的互動交流工作，拉近館員與學生的距離。
1.2 圖書館內部業務工作
圖書館員可以利用計算機技術進行采訪編目工作，進行數據分析與管理，及時改進存在的問題，還可以加強日常的業務聯系工作和宣傳工作，使圖書館內部業務井然有序。
1.3 館員的管理工作
利用計算機技術可以對館內工作人員進行計算機技能培訓，提供繼續教育的機會。此外，還可以利用計算機技術進行管理，如“上下班打卡”，確保各個人員到崗上班。最后，還可以利用計算機進行電子檔案管理，實現現代化辦公管理。
二、計算機在現代圖書館里中的運用中存在的問題
2.1 館內人員技術參差不齊
由于圖書館利用計算機進行各項工作，要求工作人員必須掌握一定的計算機技術知識和技能。而目前很多圖書館工作人員缺乏計算機基礎和工作經驗，不能處理一些技術問題，導致系統一旦出現問題時，故障維修時間長，影響圖書館各項工作的開展。因此，必須加強館內人員的計算機培訓工作。
2.2 對數字化資源的認識存在誤區
實現館藏資源數字化是一種較為繁瑣的工作，是經過很長一段時間才能完成的。但目前，很多圖書館工作人員對數字化資源的認識存在誤區，急于求成，沒有充分考慮館藏特色，學校實際發展狀況和讀者需求等，導致數字化資源的建設較為滯后。
三、充分利用計算機服務現代圖書館工作的建議
針對上述中存在的問題，筆者認為，可以從以下四個方面利用計算機進行現代圖書館工作，促進圖書館的網絡化和數字化發展進程，提高服務質量和水平。
3.1 提高館內人員計算機技能
為了讓館內人員更好的為讀者服務，必須首先提高館內人員的計算機技能。學校可以定期舉行培訓，加強實踐操作，重點強化館內人員的計算機多媒體知識，提高館內人員運用計算機進行館內工作的能力。此外，還可以定期舉辦館內人員交流大會，分享利用計算機進行圖書館工作的心得體會，鼓勵館內人員大膽提出創新想法，促進圖書館數字化、網絡化的發展進程。
3.2 利用計算機技術，進行讀者管理數據庫建設
讀者是圖書館的主要服務對象，所以必須建設讀者數據庫。可以收集讀者的姓名、系別、性別等信息，然后錄入圖書館系統，方便對讀者展開管理工作。然后依據讀者身份，進行借書權限管理。一般學校的圖書館有兩大人群，即學生和老師。 這兩大人群的圖書借閱量有所區別，只要利用計算機技術，輸入設定值，即可加以區分。最后，利用計算機技術進行借書證管理工作。每個人的借書證都是依據一定標準和條碼制作的。假若借書證丟失，即可憑姓名檢索借書證賬號，并且進行注銷工作，避免不必要的損失。
3.3 利用計算機技術，設置文獻檢索平臺
為讀者提供人性化服務的亮點在于一般圖書館大廳內都設置有公共文獻檢索平臺。學生或者教師可以通過檢索平臺，查閱圖書館的紙質文獻、電子文件和互聯網文獻，及時了解圖書信息，縮短查找時間，同時提高館內人員的工作效率，減少咨詢量。此外，還可以開通電子文獻檢索網絡，實現學校之間資源共享，減少經費支出，豐富文獻資源，滿足不同層次的讀者需求，為讀者提供更加優質的服務。
3.4 利用計算機技術，進行數字圖書館建設工作
數字圖書館建設工作必須考慮自身發展狀況和讀者需求。學校可以自建數據庫，利用計算機技術，更深一層次的分析讀者需求，以讀者為出發點，促進數據庫利用率的提高。當然，自建數據庫如果僅憑館內人員的力量是遠遠不夠的，所以可以請專業自建數據人才，對館藏資源和重點館藏建設進行系統了解，并分析哪種文獻利用率較高，哪種文獻真正符合讀者需求和符合自身建設需求等。此外，還可以花錢直接購買數據庫，比較知名的有中國知網、維普、萬方等。針對學校的重點學科建設項目，還可以專門購買學科數據庫，保證文獻資源的充足性。
總之，計算機在圖書館的運用，可以使圖書館讀者服務工作、業務工作和館員管理工作變得更加簡單易行。但針對計算機運用過程中存在的問題，必須及時加以解決，從提高館內人員計算機技能開始，積極建設者管理數據庫、設置文獻檢索平臺和進行數字圖書館建設工作，充分發揮計算機優勢，促進圖書館工作的順利進行，提高工作效率和質量。
參考文獻
2云計算環境下工作流執行模型
科學工作流由工作流管理系統提交和管理，工作流管理系統駐留在提交主機，協調調度工作的流執行。工作流管理系統將工作流中的任務分配到虛擬機的工作節點，任務的執行所需要的數據可以從一個或多個輸入數據存儲點輸入。中間文件在工作流執行期間駐留在數據暫存站點。當工作流結束時，工作流管理系統刪除中間數據，同時將輸出文件從暫存站點轉存到輸出站點，然后永久性保存。根據工作流管理系統和目標執行環境的不同，多個數據站點可以協同工作。例如，在輸入數據已經駐留在計算節點的情況下，該計算節點和輸入點是相同的。圖2顯示了具有兩個任務的工作流，來說明工作流所需的文件是如何在邏輯上獨立的站點之間移動的。
3對象存儲應用于科學工作流中的數據管理
對象存儲系統主要包括存儲服務器、元數據服務器、客戶端等組成部分，其核心思想是將數據的讀和寫與元數據存儲分離，如圖3所示。存儲服務器主要負責數據存儲、智能的數據分布以及每個對象元數據的管理;元數據服務器主要提供對象存儲訪問、文件和目錄訪問管理以及客戶端緩存的一致性管理等功能。為了提供可擴展的可靠服務，對象存儲器的內部結構非常復雜。例如，亞馬遜的簡單存儲服務(S3)［12］通過REST(RepresentationalStateTransfer)、SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)和APIs(ApplicationProgrammingInterfaces)提供檢索和刪除操作;它將一個對象的多個副本布局在存儲服務器上以提供錯誤情況下的冗余。很多網格存儲服務和為數據密集型應用設計的協議可以認為是對象存儲，這種架構對構建來自不同的執行環境的數據管理模式而言具有重要的借鑒意義。針對面向大數據工作流，利用對象存儲的優點，本文提出兩個方案:一是工作流中的3類數據文件都使用遠程的對象存儲;二是在計算節點上使用共享文件系統作為數據暫存點來存儲中間數據。
3.1單獨使用對象存儲
在這種情況下，所有的數據都存儲在對象存儲系統中，工作流管理系統需要從對象存儲中無縫檢索數據，為本地工作流任務使用。在這樣的設置中，工作流管理系統從對象存儲中檢索輸入文件和中間文件，然后，工作流中的任務對本地的POSIX文件系統做必要的輸入/輸出設置，任務完成時，工作流管理系統能夠將中間數據和輸出數據存儲到對象存儲中。這樣，即使工作流被部署在分布的資源上，科學應用只需要對POSIX做常規的輸入/輸出設置，就能完成工作流的執行。工作流管理系統與對象存儲的多次交互增加了工作流執行的開銷，而該開銷與分布資源上的計算相比并不算大。對象存儲中既有輸入數據也有中間數據，只要工作流系統與對象存儲能夠無縫檢索和存儲，那么任務執行可以在任何地方。如圖4中，任務t1可以在校園計算機集群上完成，而屬于同一工作流的任務t2可以在亞馬遜的EC2上完成，t1、t2使用亞馬遜的S3對象存儲作為中間數據文件的暫存。總之，數據存儲和執行環境的分離，使得工作流在分布資源上的執行更為容易。一個常見的情況是，當計算需求超過本地或校園計算所提供的資源時，將使用云資源。圖4也說明了工作流的數據移動情況。在這里，文件F-i被傳送到云中的高性能計算集群工作節點的本地文件系統。任務t1從該節點開始，讀入輸入文件F-i，然后寫入本地文件系統的中間文件F-t，F-t被傳回到作為數據暫存點的對象存儲中。F-t文件將從對象存儲中被檢索進入到EC2節點的本地文件系統。任務t2啟動后讀取F-t文件(該文件是由t1創建)，然后將F-o寫到本地磁盤，再傳送到對象存儲中。以上所有的數據傳輸工作都由工作流管理系統完成。科學工作流中單獨使用對象存儲的明顯不足之處是，數據重復傳輸會引起在大數據處理過程中的延遲。工作流中的多個任務使用相同的文件，所以重復傳輸是顯而易見的［13］［14］。對象存儲將對同一資源的重復請求認為是不同的請求，對象存儲通常以其良好的擴展性減輕這種重復對工作流性能造成的影響。另外，工作流系統可能在本地節點選擇緩存文件，或者利用集群中的共享文件系統來減輕此問題。延遲是整個工作流性能應該關注的問題，云對象存儲的設計提供了很高的帶寬，但對單個檢索或對象操作可能需要數秒鐘的延遲。對具有大量文件的數據密集型的科學工作流而言，這種延遲顯著增加了工作流運行的時間開銷。大型工作流中的另一個問題是多數中間文件需要被傳輸到對象存儲中由相關后續任務檢索并使用。由于商業對象存儲提供以GB為單位的存儲，并按遷移、存儲和檢索的請求數付費，所以重復傳輸也就意味著費用的增加。
3.2共享文件系統作為數據暫存
解決由數據重復遷移造成的延遲問題的方法之一，是工作流管理系統將中間文件暫存在POSIX兼容系統中，由多個計算節點文件系統共享，然后在一個資源節點上運行所有的計算。文件共享系統保存了工作流管理系統中所有任務的中間數據，在這種情況下，只有輸入輸出文件存儲在對象存儲中。由于中間文件不需要在對象存儲與計算節點之間傳送，從而可降低使用商業云對象存儲的費用。如圖5所示，是一個具有文件共享系統的高性能計算環境下具有2個任務的簡單工作流。文件F-i被工作流管理系統傳送到集群文件共享文件系統。任務t1在計算節點1上啟動，從共享文件系統中讀入文件F-i，然后將中間文件F-i-t寫入到共享文件系統中，任務t2在計算節點2上啟動，從文件共享系統中讀入F-i-t(由任務t1創建)，然后將其輸出寫入到F-o，F-o由工作流管理系統送到對象存儲中，這種方法的優點在傳統的有高速并行超級計算環境中尤為顯著。例如，XSEDE(ExtremeScienceandEngineeringDiscoveryEnvironment)節點對多數科學工作流點有極大擴展性［15］。值得注意的是，如果第一個計算節點忙而需要將計算溢出到另一個節點時，這種隨數據布局任務的方法，損失了布局計算的靈活性。以上兩種方法各有所長，選擇使用哪種方法取決于工作流的類型和工作流執行的目標環境，這就要求工作流管理系統的開發具有彈性的數據管理方案，允許科學家有效使用對他們有用的基礎設施。工作流中的數據管理方案應該具有如下特征:首先，科學工作流管理系統允許任務和數據后綁定，任務依據資源的可用性映射到計算資源上，任務在執行時能夠發現資源，并從眾多存儲中選擇數據暫存位置;其次，在科學家只有一個計算資源可用的情況下，允許任務和數據的靜態綁定;再次，支持使用不同協議和不同安全機制訪問對象存儲。
4相關工作
工作流管理系統處理數據的方法很多，Swift［16］采用與本文所描述的第二種模式類似，使用本地文件系統或共享文件系統作為數據緩存，提交主機扮演數據暫存的角色。系統首先選擇一個計算站點來運行一個任務，然后將數據從提交主機推向該站點的文件系統，任務執行后，輸入的文件被回傳給提交主機，中間文件被留在共享文件系統中以便后續任務的執行。相對而言，本文將數據文件(包括輸入、輸出、中間文件)與提交主機分離，并使用不同的協議，具有更好的靈活性。其他工作流管理系統如Kepler［17］，Triana［18］和Taverna［19］關注的是流式工作流中任務的調度和其他Web資源的調用，這些工作流具有圖形化的用戶界面，允許用戶搭建具有不同部件的工作流，但通常沒有涉及訪問大量數據集的問題。這些工作流中的數據管理很大程度上依賴于用戶，數據管理自動化非常有限。Kepler［20］引入了一個MapReduce執行器，允許執行采用MapReduce算法的混合工作流。Hadoop平臺通常用來運行數據密集型的科學應用，它所提供的文件操作與POSIX類似，允許隨機讀，但不允許隨機寫。在這種情況下，Hadoop平臺負責將輸入文件切片并分布在各個數據節點。而本文提出的方法主要針對工作流運行在多個不同的執行環境中，代碼不能MapReduce的情況。在XSEDE中，任務利用分布式文件系統如GPFS-WAN［21］(GeneralParallelFileSystem-WAN)來訪問數據，分布式文件系統支持POSIX操作，可以對輸入和輸出文件進行遠程訪問。研究表明［22］，將大型數據集布局在本地計算節點會更好，但這一策略也會帶來新的問題，如不同類型工作流的融合以及數據布局策略算法等。
企業雖然通過傳統的客戶關系管理系統以及可以把客戶信息保存管理起來，實現了客戶關系管理的基本職能。但是一直還面臨很多問題：（1）在各式各樣的復雜銷售過程中，銷售人員很難快速準確地甄別、跟蹤有效銷售機會，往往找不到重點客戶，不能從整體上把握客戶需求。（2）整個銷售過程長，環節多，操作困難，重復性工作帶來一些低級錯誤。（3）信息傳遞慢，浪費了寶貴的時間，可能導致不能及時提交合同，甚至誤失商機。（4）客戶關系管理系統在企業辦公環境以外很難訪問，銷售代表不能及時提交客戶信息，這樣系統中的客戶信息會很零散，容易造成客戶丟失，或者重要的客戶被低估。（5）客戶信息保存不集中，不完整。一旦單個銷售人員離職，會失去重要客戶的信息。（6）銷售信息閉塞，銷售活動相對對立，在和市場、技術支持、客戶服務等環節協調的時候出現問題，遺失商機，影響了客戶的滿意度。云計算的發展提供以上問題的解決之道。云計算，可以認為是一種大規模的分布式計算技術，由多個服務器組成龐大的服務集群，通過網絡向用戶提供應用服務。云計算集群可以在數秒之內，處理數以千萬甚至億計的信息。云計算采用的是多服務器的分布式結構，不但使得服務的計算能力可以靈活擴展，而且在數據備份、數據控制（比如：版本控制，協同共享）等方面也有很大的優勢。一些公共云計算服務可以達到上萬臺節點，甚至幾十萬臺、上百萬臺服務器同時向用戶提供服務。云計算最大的特點就是，所有的業務邏輯定義和信息數據都保存在云端，用戶面對的就是最終實際使用服務。云服務一般是由云服務提供商提供。云計算是計算機領域的第三次大的技術變革。第一次變革是上世紀80~90年代個人計算機的普及，這次變革將計算機的應用從研究和專業領域帶入到廣大的企業和個人應用領域，幫助企業和個人大幅度提高了生產效率，產生了一批偉大的企業管理軟件，大部分的ERP系統軟件都是這個時候起步的。第二次變革是最近10年互聯網的普及，這次變革將數以億萬計的信息孤島匯集成國際互聯網，大幅度擴展了人類知識共享和交流溝通。客戶關系管理系統就是這個時候開始被企業使用的。云計算在前兩次變革的基礎上，將更進一步解放社會生產力，通過大規模的集群服務，全世界的計算機用戶將更好地共享計算機的計算資源、存儲資源等等，甚至改變信息化的運營模式并減少能源消耗。客戶關系管理系統也隨之進入了新的時代。客戶關系管理和云計算結合的主要模式是SaaS（軟件即服務）。SaaS模式由云服務提供商提供通用的客戶關系管理系統軟件，該軟件內置了客戶關系管理的標準功能，企業通過服務賬戶使用這些功能，然后進一步定制自己需要的功能。企業購買的是服務，而不再是一套物理軟件了。
1、項目管理的對象是項目或被當作項目來處理的運作。
2、項目管理的全過程都貫穿著系統工程的思想
3、項目管理的組織具有特殊性
4、項目管理的體制是一種基于團隊管理的個人負責制
5、項目管理的方式是目標管理
6、項目管理的要點是創造和保持一種使項目順利進行的環境
7、項目管理的方法、工具和手段具有先進性、開放性
企業的項目與一般作業生產的不同比較:
項 目
一 般 作 業
獨一無二
重復的
有限時間
無限時間(相對)
革命性的變革
漸進性的改變
不均衡
均衡
目標之間的不均衡
均衡
多變的資源需求
穩定的資源需求
柔性的組織
穩定的組織
效果性
效率性
以完成目標、目的為宗旨
以完成任務、指標為宗旨
風險和不確定性
經驗性
企業實施項目管理的原則:
1、項目經理必須關注項目成功的三個標準 (準時、預算控制在既定的范圍內、質量讓用戶滿意)
2、任何事情都應當先規劃再執行
3、項目經理必須以自己的實際行動向項目小組成員傳遞一種緊迫感
4、成功的項目應使用一種可以度量且被證實的項目生存周期
5、所有項目目標和項目活動必須生動形象地得以交流和溝通
6、采用漸進的方式逐步實現目標
7、項目應得到明確的許可,并由投資管理層簽字實施
8、要想獲得項目的成功必須對項目目標進行透徹的分析
9、項目經理應當責權對等
10、項目投資管理層及用戶應當主動介入,不能被動地坐享其成
11、項目的實施應當采用市場運作機制
12、項目經理應當獲得項目小組成員的最佳人選
企業項目管理的四個階段:
概念階段/開發階段/實施階段/結束階段
企業項目管理的五個過程“
開始過程/計劃過程/執行過程/控制過程/結束過程
企業項目管理的九個領域:
1、項目整體管理
2、項目范圍管理
3、項目時間管理
4、項目費用管理
5、項目質量管理
6、項目人力資源管理
7、項目溝通管理
8、項目風險管理
9、項目采購管理
企業項目管理的支撐技術:
1、項目信息管理
2、項目溝通管理
3、項目沖突管理
4、項目風險管理
5、項目健康與安全管理
① 項目的信息管理概述:
信息管理是項目管理的重要部分,隨著項目,尤其是較大型的建設工程項目的啟動、規劃、實施等項目生命周期的展開,與項目有關的合同、圖紙、報告、文件、照片、音像、模型等各種各類紙介質和非紙介質信息會層出不窮地產生,它包括:項目的組織類信息、管理類信息、經濟類信息、技術類信息和法規類信息。項目信息的管理變得越來越重要。
信息管理就是指信息傳輸的合理的組織和控制。項目的信息管理是通過對各個系統、各項工作和各種數據的管理,使項目的信息能方便和有效地獲取、存儲、存檔、
處理和交流。項目信息管理的效率和成本將直接影響項目管理其他環節的工作效率、質量和成本,其目的旨在通過有效的項目信息傳輸的組織和控制為項目建設的增值服務。
很顯然信息處理始終貫穿著項目管理的全過程。如何高效、有序、規范地對項目全過程的紙介質信息資源進行管理,是現代項目管理的重要環節。隨著互聯網 internet、多媒體數據庫mmdb及電子商務ec等以計算機和通信技術為核心的現代信息管理科技的迅猛發展,又為項目(特別是大型建設工程項目)信息管理系統的規劃、設計和實施提供了全新的信息管理理念、技術支撐平臺和全面解決方案。由此導入了E時代的項目信息管理的全新觀念。
項目信息管理的任務主要步驟就是:數據——信息——決策——結果,其含義是,數據經過處理,解釋后才能成為信息;而只當占有了必要的信息才能做出決策;決策執行后必然產生結果。在項目的實施過程中會形成大量的數據資料,信息管理任務就是:收集——儲存——加工整理——釋放成信息。項目各當事人和項目管理組織各組織單元經過該步驟形成各自的信息進行交流。
在信息的交流過程中形成了跟項目有關的各種信息流。弄清項目各當事人及項目管理組織單元之間的信息傳遞關系,制定項目信息流程圖對項目信息管理是至關重要的。確定項目組織分解結構,制定項目信息流路線圖,可以進一步確定各部門信息流的傳遞規律、有秩序地傳遞,保證信息溝通渠道的正確,流暢,不致造成信息漏傳或誤傳現象。
③ 建立通信及數據管理模塊
信息系統的主要組成部分是電子計算機,主要特點是計算機內儲存有組織的處理信息的程序,輸入數據,運行這些程序便可得到所需要的信息。建立數據庫,通信數據模塊是信息管理基本部分。但也是發展最迅速,變化最快的一個組成部分,因為它最能體現現在通信技術
的發展步伐。項目信息管理的系統模塊根據項目的規模、性質和組織模式的不同是有很大差異的。一般項目信息管理應包括以下基本模塊:項目數據庫,項目通信及數據管理模塊,系統管理模塊,招投標模塊,質量控制模塊,進度資源控制模塊,費用控制模塊,財務管理模塊,物資管理模塊,檔案資料管理模塊等等。項目通信及數據管理模塊的主要功能是數據通信和數據管理,是MIS系統的技術基礎——通信技術和數據庫技術的集成。由于現代大型項目所涉及的技術和范圍廣泛、環境復雜,所以在項目的整個壽命期內廣泛地獲取信息對項目來說是非常重要的。該模塊主要由通信硬件,軟件和數據管理軟件組成。一般情況下由數據終端設備、通信線路(包括衛星、微波等無線通信)、計算機及網絡設備、通信控制設備、通信軟件、服務器及數據庫管理軟件等集成在一起。它可以完成遠程及近程數據采集、傳輸、儲存、處理及輸出,借助先進的數據管理技術為項目的基、中級以上管理人員提供數據服務,不但可以代替人工進行數據的操作,節省人力,而且其高效及高精確度是人工所不及的。
④系統的集成化管理模式:
系統的集成化管理包括時間進度計劃、成本控制和資源調度以及圖形報表輸出,這是一種傳統的也是狹義的項目管理系統。隨著Windows操作系統逐漸成為系統平臺標準,Windows系統提供的靜態剪貼、動態交換、對象連接嵌入、開放數據庫連接等數據交換技術,使得傳統的項目管理軟件和項目管理其它領域的單項專用軟件之間創造了軟件集成的有利條件,更使那些早就成熟并已被大眾廣泛使用的數據庫、電子表格、文字處理軟件和項目管理軟件有了集成使用的可能,將以時間進度、質量、成本和資源管理為主的軟件與項目管理其它領域的單項專用軟件或軟件功能整合在一起,成為項目管理信息系統,這必將成為項目管理計算機軟件開發的方向。
目前最流行的基于Windows的開發工具之一Delphi5就具有將廣受歡迎和普及的數據庫(包括dBase、SQLServer、Paradox等等)、電子表格、文字處理、Microsoft網絡軟件等直接集成在項目管理軟件中的功能。而最新的SQLServer7。0則已具有數據庫空間不受限于Device空間的大小的特點,使SQLServer7。0作為一個網絡數據庫管理系統擴展超出單個物理計算機的能力以及對多服務器"分布式"事務的內在支持更加充分。
⑤系統的網絡化管理模式
系統的網絡化管理模式在項目管理的發展過程中,經歷了從單機處理到綜合應用,從簡單處理到文本處理,從文字處理、統計報表到數據分析和預測,從數據庫到信息管理系統,從事務管理到輔助決策,從集中式處理到分布式處理等過程。
從目前來看,集成的信息管理系統已不再僅僅是內部各部門間的數據共享,更要轉化為遠近不同地域間的數據共享,數據處理,自動化數據交換。要實現這一轉變,計算機網絡化勢在必行,項目管理軟件只有在計算機網絡上運行,我們的集成項目管理軟件才能真正做到多重項目的管理工作,才有可能真正做到資源的統一分配和最優調度,才有可能真正做好多重項目下的資金管理和成本控制。也只有在網絡系統下,才能完成遠程高速交換信息的工作和遠程信息資源的共享。
從技術上來講項目管理信息網絡系統應當在物理基礎層和系統軟件層滿足通信協議TCP/IP,為外部遠程信息訪問(如Internet等)創造條件。如今的計算機網絡技術中,局域網和Internet技術已得到了很大發展和逐漸推廣,尤其是企業局域網技術已非常成熟并得到相當的普及。其中,將Internet技術和企業內部網相結合的Intranet技術是計算機網絡發展的一個主要趨勢。項目管理者聯盟
Intranet一詞,用于描述Internet應用于企業級網絡。具體地說,Intranet是基于Internet技術、Web服務和HTTP通信協議及HTML技術之上的信息交換平臺。Intranet采用瀏覽器/服務器計算模式,具有以下特點:
客戶端采用統一界面的瀏覽器,操作簡單,易學易用。
應用開發集中在服務器端,系統便于維護。
增加、刪改應用程序時,不影響客戶端的使用環境。
可使用多服務器,實現負載均衡。
提高/:請記住我站域名/企業協作的能力。
Intranet是企業界發展內部網的標準和趨勢,也是很有特色的企業信息解決方案。許多企業紛紛建立自己的Intranet網,利用Intranet固有的信息集成、和瀏覽技術來加強企業的內部聯系,提高企業的管理水平。可以預測,不久的將來Intranet技術必將有力的促進項目管理信息網絡系統的發展。項目管理培訓
⑥系統的專用化管理模式
在計算機項目管理軟件系統集成化和網絡化的同時,我們也應看到。由于項目的唯一性、動態性等內在特點以及不同項目管理所追求的目標的差異及各行各業的千差萬別,項目管理軟件系統在集成化、網絡化,同時也向著行業專用化方向發展。
⑦系統的易學易用性
由于計算機軟硬件技術的限制,傳統項目管理軟件系統的容錯性、安全性,界面友好性即軟件的易學易用上還不盡如人意,這對項目管理中計算機的應用和使用效率影響很大。我國項目管理中計算機的應用不夠,有時不能僅從觀念跟不上,重視不夠上找原因,還得從技術上找原因。因此,系統的易學易用性是項目管理軟件開發上一個非常重要的發展方向。
計算機技術的興起和發展,給項目管理的發展帶來了新的機遇,新的計算機技術的不斷涌現,必將有力的推動現代項目管理的發展,這不僅關系到各企業的技術水平、管理水平、生產效率,而且關系到整個國民經濟的管理水平和信息化進程問題。我們應抓住機遇,充分利用計算機新技術帶來的契機,為項目管理的信息化建設作出新的貢獻。
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doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.16.000
[中圖分類號]G251 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）16-0-02
0 引 言
云計算是以互聯網為基礎建立的能提供動態資源平臺的一種服務模式。在訪問云計算的過程中，可以快速地將平臺中的資源提取出來并加以利用，只需要很少的工作就可以完成。隨著云計算的不斷發展，云計算技術逐漸得到完善，并在各項工作中得到廣泛的應用，取得了良好的工作效果，提高了工作的效率，因此，在當前社會中，加強對云計算的研究成為了一項重要的內容。
1 云計算的特點
1.1 規模大
在云計算的定義中，“云”就是指所有的網絡、互聯網。目前，在世界的各個角落中都有網絡覆蓋，計算機的廣泛使用使云計算規模變大。在國際上一些大型的科技公司中，往往會有幾十萬臺服務器，谷歌公司云服務器的數量甚至超過了一百萬臺，就算一些小型的科技企業也會有成百上千臺云服務器。這就使云計算具有相當大的存儲能力。
1.2 虛擬程度高
云計算是基于計算機系統建立的，在云計算系統中，大部分的功能都是在虛擬的情況下完成的。在使用的過程中，不用了解“云”是怎樣形成的，是在哪些功能結構上來完成工作的，不需要了解信息的存儲位置等。
1.3 通用性強
在當前的社會中，計算機技術得到了大量的發展，社會當中各行各業都對其進行了廣泛的應用。在這種情況下，云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。這就體現出了云計算具有很強的通用性。
2 云計算與高校圖書館的關系
2.1 具有相同的社會價值
在當前階段中，云計算成為了一種使用廣泛的服務模式，不論是在當今社會，還是對未來的發展都將將起到重要的作用。只是成為社會發展中的焦點問題還不能使其價值體現出來，只有在實際中進行有效的使用，才能發揮出應有的價值。在社會發展的各階段中，高校圖書館都有很多的作用，其中提供信息服務是最基本的作用，可以將社會的記憶有效地保存起來。在當前階段中，人們的民主意識不斷地增強，這就賦予了高校圖書館新的責任。隨著云計算的發展，計算機的使用方式有了一定程度的改變，同時，還會使信息帶來一定的改變，拓寬了信息的獲取渠道。為社會提供公共性信息服務是云計算中的核心思想，這一社會價值的體現與高校圖書館基本一致。
2.2 高校圖書館中使用可以推進現代化建設進程
隨著科技的不斷發展，人們逐漸進入了網絡時代，在技術的發展過程中，高校圖書館與其進行密切的結合，重視對技術的研究與應用。在當今社會，云計算被很多行業應用，對現代化建設起到了一定的推動作用，因此，在這種情況下，高校圖書館也應順應時代的潮流，對云計算進行有效的應用，更好地推進高校圖書館的現代化建設進程。在這種情況下，高校圖書館應把握住時機，以云計算為基礎制定良好的發展戰略目標，使其在現代化建設過程中更好的前行。
3 高校圖書館中云計算服務的安全風險分析
3.1 數據傳輸安全
在高校圖書館中，不僅有大量的實體圖書，同時還有電子資料，這些資料在高校圖書館中起到了非常重要的作用，這些數據的質量和數量是行業競爭的關鍵。高校圖書館在應用云計算時，就會將這些資料通過計算機網絡傳輸給云服務商，此時這些資料會面臨一些問題，如：在傳輸的過程中，資料很容易被竊取，導致資料的內容遭到泄露；在資料傳輸到服務商后，一些服務商會為了自身的利益，將資料中的一些信息泄露出去等。這些問題都會對高校圖書館信息帶來一定的安全隱患。
3.2 數據存儲安全
在高校圖書館信息管理工作中，最重要的任務就是對信息進行有效的存儲，包括了對存儲位置的選擇、對數據進行恢復等工作。在使用云計算技術后，數據的存儲位置不斷地擴大，但其具體的存儲位置并不被人所知，導致人們不能充分了解數據存儲位置的環境，無法知道其中是否存在安全隱患。即使高校圖書館對數據的存儲環境有一定的了解，但云服務器偶爾也會出現一些事故，使其存儲的數據丟失，不能恢復，從而造成嚴重的影響。
3.3 數據審計安全
在高校圖書館信息管理的工作中，常常會有第三方機構加入進來，對數據進行審查工作，這樣就會提高數據的準確性。在使用云計算技術后，云服務商就不僅要考慮各高校圖書館之間存在的風險，還要提供相應的信息支持，方便第三方機構能夠有效地加入進來，對數據進行良好的審計工作，在保證高校圖書館的合法權益的前提下，提高數據的準確性。同時，當前階段存在著大量的云服務商，但這些云服務商的工作質量良莠不齊，因此，在選擇云服務商時也存在著安全隱患。
4 云計算下的高校圖書館信息管理安全策略
4.1 完善相關的法律法規及標準
在云計算的發展過程中，就要有一定的標準來對其進行約束。在使用時，需要對其相關協議進行探討，建立出比較完善的規范。同時，該過程常常會發生一些數據泄露等安全事故，此時就需要法律政策進行保護，例如：國家建立已建立了對云服務商的管理制度、云服務商信譽的考察制度、不法分子的處罰制度等。在該過程中，需要所有行業都積極參與進來，共同研究探討，加快相關制度的制定，使高校圖書館信息管理工作在云計算環境下得到保障。
4.2 高校圖書館信息資源的安全存儲與管理
在云計算環境下，為了使高校圖書館信息得到安全保證，云服務商和圖書館都需要加強管理意識，使用更好的方式來工作。圖書館不應該將數據的管理工作全部交給云服務商來完成，而應該在將信息交給服務商的同時，自己做過備份，當云服務商出現問題時，能夠快速有效地對其進行恢復。云服務商要對技術進行創新，研究出更先進的技術，改善云服務平臺的性能，使數據得到更好的管理。
4.3 高校圖書館信息管理的權限設置
在高校圖書館信息管理過程中，根據使用人員職能的不同，對其分配相應的訪問權限，使不同權限的人員不能越級訪問，保證信息使用的安全性。目前，PMI為世界上應用最廣泛的授權管理設施，它是在公共密鑰的基礎上建立起來的一種授權平臺，在使用時，平臺會對用戶進行權限驗證，對不同權限的用戶開放對應權限的信息。在高校圖書館信息管理工作中也可以運用這一平臺，保證信息數據的安全。
5 結 語
高校圖書館在信息管理中應用云計算，雖然有效提升了工作效率，但還面臨著新的挑戰，其中信息安全問題對其造成了嚴重的影響，因此，應加強對高效圖書館的信息管理，使云計算在高校圖書館信息管理中得到更好的應用，進而為信息管理工作提供良好的保障。
主要參考文獻
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一、老礦井大型設備運輸現狀
據了解為數不少的大型綜合機械化煤礦是在上世紀60-90年代建井并投產的，設計生產能力最初在100-400萬噸。多數礦井在經過技術改造后，生產能力提高了10%―30%。在技術改造后為了滿足生產的需要，選用的綜合機械化設備已經日新月異，無論單車重量還是外形尺寸都給老礦井運輸帶來了不小的壓力。多數礦井在投入使用大型綜采、綜掘設備前都會對材料斜井、運輸路線及運輸設備實施工程改造，不僅費時而且會加大資金投入。
煤礦大型設備包括采煤機組、支架、掘進機組、破碎機，以及特殊設備，主要指長度超過4米，高度超過1.7米，寬度超過1.5米或者單車單件重量超過6t。
以同煤集團某礦為例，該礦設計生產能力400萬噸，于1987年投產，該礦材料副斜井平均坡度19度，全長602米，絞車繩速最快3.9米/秒。算上摘掛鉤時間，平均提放一鉤需要25分鐘時間，每鉤可提放12噸以下的大型設備，提放空礦車4輛。如果按照材料副斜井全天24小時不間斷提放空礦車，全天最大提升能力只有230車。該礦由于地質條件惡劣，工作面搬家準備頻繁，石炭系延伸工作緊張進行，造成材料副斜井運輸大型設備頻率非常頻繁，每月運輸支架和三機設備超過400車，總運輸量達到6000余車。該礦石炭系首采面所用的MG400/930機組整機60t，機組底托架單車裝車35t，外形尺寸7200x1200x1100。中間支架ZF7500/22/35型，重25.2t，整體裝車，外形尺寸6300x2000x2200。這兩種大型設備是該礦建礦以來入井的最大型的設備，無論從外形尺寸和單車重量上都對該礦的副斜井運輸能力是一種挑戰。如何安全順利的將機組和支架運至工作面成為擋在面前的一大難題。
通過重新計算材料副斜井提升能力和采用動滑輪車，成功提高了運輸能力。解決了運輸瓶頸問題。
二、核定計算材料斜井運輸提升能力
核定計算材料斜井運輸提升能力需分幾步進行，首先要確定上下水平車場可存車長度和常用各類礦車外形尺寸，留夠摘掛鉤距離和阻車器距離，計算可存放各類車輛數量。然后根據《煤礦安全規程》規定，取提升安全提升系數6.5，分別用鋼絲繩破斷力和絞車最大靜拉力代入公式，計算出可提放車輛數量。具體計算過程如下：
材料副斜井上部平車場存車長度24米，可存各種車輛數量如下：
靜拉力差為5.5t時，可提升物料重量12.38t。因為該礦材料副斜井現在使用單滾筒纏繞繩，如果按單滾筒制動，應取最低可提放重量12.38t。
通過可拉重量驗算和考慮上部平車場長度，材料副斜井可提放車數如下：
