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《數據與政策》(Data & Policy)是一本以PUBLIC ADMINISTRATION綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Cambridge University Press出版商該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦PUBLIC ADMINISTRATION領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.8。CiteScore指數值為3.1。
Data&Policy is an international academic journal focused on data science, policy analysis, and their intersection. The journal aims to provide a communication platform for researchers, policymakers, and practitioners to explore how data affects the policy-making process and how policies shape the collection, management, and use of data. It is committed to publishing high-quality research results that are not only innovative in theory, but also operable in practice, and can have a positive impact on policy formulation and implementation.
The magazine covers a wide range of content, including but not limited to data governance, data privacy and security, data-driven policy analysis, and the application of data science in public policy. It encourages interdisciplinary research and welcomes submissions from scholars in various fields such as economics, sociology, computer science, statistics, and political science. The readership of the magazine includes academic researchers, government officials, members of non-governmental organizations, and professionals from the private sector. The editorial team of the magazine is composed of internationally renowned scholars who have a profound understanding and rich experience in the fields of data science and policy analysis. The magazine adopts a strict peer review system to ensure that the published articles have high standards of academic quality and research depth. In addition, the magazine actively collaborates with international organizations such as UNESCO and the International Commission on Science and Technology Data (CODATA) to promote international exchange and cooperation in data policies.
《數據與政策》是一本專注于數據科學、政策分析以及二者交叉領域的國際學術期刊。該雜志旨在為研究者、政策制定者和實踐者提供一個交流平臺,以探討數據如何影響政策制定過程,以及政策如何塑造數據的收集、管理和使用。它致力于發表高質量的研究成果,這些成果不僅在理論上具有創新性,而且在實踐中具有可操作性,能夠對政策制定和實施產生積極影響。
雜志內容覆蓋廣泛,包括但不限于數據治理、數據隱私與安全、數據驅動的政策分析、數據科學在公共政策中的應用等。它鼓勵跨學科的研究,歡迎來自經濟學、社會學、計算機科學、統計學、政治學等多個領域的學者投稿。雜志的讀者群體包括學術研究人員、政府官員、非政府組織成員以及私營部門的專業人士。雜志的編輯團隊由國際知名學者組成,他們對數據科學和政策分析領域有著深刻的理解和豐富的經驗。雜志采用嚴格的同行評審制度,確保發表的文章具有高標準的學術質量和研究深度。此外,該雜志還積極與國際組織如聯合國教科文組織(UNESCO)和國際科學技術數據委員會(CODATA)等合作,共同推動數據政策的國際交流與合作。
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JCR分區等級:Q3
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:PUBLIC ADMINISTRATION | ESCI | Q3 | 51 / 91 |
44.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:PUBLIC ADMINISTRATION | ESCI | Q3 | 58 / 91 |
36.81% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 98.96% | 100.00% | |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||
| 3.1 | 0.479 | 0.619 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
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