《大數據挖掘與分析》(Big Data Mining And Analytics)是一本以Computer Science-Computer Science Applications綜合研究為特色的國際期刊。該刊由IEEE出版商該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦Computer Science-Computer Science Applications領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為7.7。CiteScore指數值為20.9。
Big Data Mining and Analytics is an academic journal dedicated to big data mining and analysis, dedicated to promoting research and development in big data technology, providing a platform for researchers, engineers, and decision-makers in academia and industry to exchange and share the latest research results, technological advancements, and practical experiences. The magazine covers various aspects of big data mining and analysis, including data preprocessing, data storage, data management, data mining algorithms, machine learning, pattern recognition, statistical analysis, visualization techniques, and more. As a professional journal focusing on big data mining and analysis, it aims to provide the latest research results and technological trends for researchers and practitioners in related fields, and promote the development and application of big data technology.
《大數據挖掘與分析》是一本專注于大數據挖掘和分析的學術期刊,致力于推動大數據技術的研究和發展,為學術界和工業界的研究人員、工程師和決策者提供一個交流和分享最新研究成果、技術進展和實踐經驗的平臺。雜志內容涵蓋了大數據挖掘和分析的各個方面,包括數據預處理、數據存儲、數據管理、數據挖掘算法、機器學習、模式識別、統計分析、可視化技術等。作為一本關注大數據挖掘和分析的專業期刊,旨在為相關領域的研究者和實踐者提供最新的研究成果和技術動態,推動大數據技術的發展和應用。
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2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 | 1區 1區 | 否 | 否 |
基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區等級:Q1
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6% |
| 學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17% |
| 學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 100.00% | 100.00% | |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||
| 20.9 | 1.933 | 3.373 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
中科院分區:1區
影響因子:7.7
審稿周期: 8 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:11.2
審稿周期:
中科院分區:1區
影響因子:4.2
審稿周期: 8 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:18.8
審稿周期:
中科院分區:1區
影響因子:7.4
審稿周期:
中科院分區:1區
影響因子:15.3
審稿周期:
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