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軟件導刊雜志

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影響因子:0.97

總被引頻次: 2301

軟件導刊雜志

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主要欄目:

人工智能計算機軟件與理論軟件設計開發與應用區塊鏈技術及應用計算機網絡與通信大數據與信息處理圖形圖像處理等

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軟件導刊雜志簡介預計審稿時間:1個月內

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c.執行GB/T7714—2005《文后參考文獻著錄規則》。采用順序編碼制著錄,依照其在文中出現的先后順序用阿拉伯數字標出,并將序號置于方括號中,排列于文后。

d.論文如系資助項目,在文末說明。多個資助來源的,只選一項。

e.本刊注釋均采用腳注形式,文末不列參考文獻。注釋序號采用1,2,3……;同一文獻被反復引用者,從第二次引注開始可標為“同注某某”。

雜志簡介:

軟件導刊雜志(月刊)知識豐富,內容廣泛,貼近大眾,自2002年創刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,以服務計算機軟件事業為使命,以“引領軟件學科發展方向,響應軟件產業發展潮流”為辦刊宗旨,積極反映軟件學科的新理論、新方法、新技術,把握學科發展趨勢,促進學術交流,推動產業發展。

統計數據

被引次數和發文量統計數據

雜志被引次數

雜志發文量

年度被引次數統計數據

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數

51 237 236 184 92 108 52 33 0 0

被本刊自己引用的次數

11 16 9 10 2 4 5 1 0 0

被引次數的累積百分比

0.0509 0.2874 0.523 0.7066 0.7984 0.9062 0.9581 0.991 0.991 0.991

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數

62 223 265 224 168 96 79 43 25 0

被本刊自己引用的次數

8 20 8 7 12 7 5 2 0 0

被引次數的累積百分比

0.0522 0.2399 0.463 0.6515 0.7929 0.8737 0.9402 0.9764 0.9975 0.9975

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數

85 295 253 269 206 167 74 81 42 26

被本刊自己引用的次數

12 25 20 14 9 7 5 2 2 2

被引次數的累積百分比

0.0566 0.253 0.4214 0.6005 0.7377 0.8489 0.8981 0.9521 0.98 0.9973

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數

144 339 382 230 223 173 133 49 58 41

被本刊自己引用的次數

28 55 21 21 12 14 7 0 1 0

被引次數的累積百分比

0.0793 0.2661 0.4766 0.6033 0.7262 0.8215 0.8948 0.9218 0.9537 0.9763

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數

112 413 317 377 201 211 178 122 48 47

被本刊自己引用的次數

30 56 32 12 10 6 11 8 3 2

被引次數的累積百分比

0.0541 0.2536 0.4068 0.5889 0.686 0.7879 0.8739 0.9329 0.956 0.9787

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數

65 332 373 236 285 170 171 142 109 47

被本刊自己引用的次數

6 42 20 13 11 11 9 10 6 5

被引次數的累積百分比

0.0321 0.196 0.3801 0.4965 0.6372 0.7211 0.8055 0.8756 0.9294 0.9526

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數

82 315 343 293 198 209 134 123 108 73

被本刊自己引用的次數

6 53 32 16 15 14 6 2 5 5

被引次數的累積百分比

0.0414 0.2002 0.3732 0.5209 0.6208 0.7262 0.7937 0.8558 0.9102 0.947

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數

164 463 436 328 247 160 149 104 81 55

被本刊自己引用的次數

40 89 73 44 30 11 12 9 5 2

被引次數的累積百分比

0.0692 0.2644 0.4483 0.5867 0.6908 0.7583 0.8212 0.865 0.8992 0.9224

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數

186 528 547 375 236 204 117 122 81 77

被本刊自己引用的次數

51 153 120 72 61 37 22 12 9 7

被引次數的累積百分比

0.0695 0.2667 0.471 0.6111 0.6993 0.7755 0.8192 0.8648 0.895 0.9238

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數

144 562 477 378 290 154 125 68 60 63

被本刊自己引用的次數

19 134 101 81 54 23 10 12 4 7

被引次數的累積百分比

0.057 0.2794 0.4681 0.6177 0.7325 0.7934 0.8429 0.8698 0.8935 0.9185

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數

109 445 570 328 225 144 136 86 40 49

被本刊自己引用的次數

33 110 155 64 30 21 14 7 3 8

被引次數的累積百分比

0.0465 0.2365 0.4799 0.62 0.7161 0.7775 0.8356 0.8723 0.8894 0.9103

文章摘錄

概率神經網絡在汽輪發電機組故障診斷中的應用

基于深度學習的教室人數統計系統設計

改進量子粒子群BP神經網絡參數優化及應用

基于CNN與Bi-LSTM的唇語識別研究

基于Faster R-CNN的排水管道缺陷檢測研究

基于行為特征的ATM機用戶身份識別研究

一種融合LDA主題模型與LSTM網絡的個性化推薦算法

一種基于Kettle的無損增量數據同步方法研究

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  • 出版地區:湖北

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