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計(jì)算機(jī)仿真雜志

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總被引頻次: 5197

計(jì)算機(jī)仿真雜志

統(tǒng)計(jì)源期刊
Computer Simulation
主要欄目:

仿真智能化航空航天領(lǐng)域仿真仿真服務(wù)化仿真網(wǎng)絡(luò)化交通體系與工具仿真能源領(lǐng)域仿真仿真應(yīng)用研究軍事領(lǐng)域仿真信息仿真等

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計(jì)算機(jī)仿真雜志簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1-3個(gè)月

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a.正文標(biāo)題:內(nèi)容應(yīng)簡(jiǎn)潔明了,層次不宜過多,層次序號(hào)為一、(一)、1、(1)等,或者采用1、1.1、1.1.1等,層次少時(shí)可依次選序號(hào)。

b.關(guān)鍵詞應(yīng)有3~5個(gè)。詞與詞之間用分號(hào)分隔。

c.內(nèi)文中的文字論述清楚明了,要使用規(guī)范詞語。

d.作者是指科研內(nèi)容的構(gòu)思,具體研究工作的執(zhí)行及撰稿執(zhí)筆等方面的主要貢獻(xiàn)人員,能夠?qū)φ撐牡闹饕獌?nèi)容負(fù)責(zé)答辯的人員,是論文的法定主權(quán)人和責(zé)任者。作者署名不宜過多,一般不超過8名。

e.參考文獻(xiàn):限為作者親自閱讀、公開發(fā)表過的文獻(xiàn),只選主要的列入,采用順序編碼制著錄,按其文中出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯?dāng)?shù)字編號(hào),列于文末,并依次將各編號(hào)外加方括號(hào)置于文中引用處的右上角。

雜志簡(jiǎn)介:

計(jì)算機(jī)仿真雜志(月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1984年創(chuàng)刊以來廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

計(jì)算機(jī)仿真歷史收錄

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

49 651 669 599 465 478 427 382 211 182

被本刊自己引用的次數(shù)

11 210 197 141 111 105 76 63 22 25

被引次數(shù)的累積百分比

0.0114 0.1636 0.3199 0.4598 0.5685 0.6801 0.7799 0.8692 0.9185 0.961

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

44 489 856 663 519 455 343 364 301 180

被本刊自己引用的次數(shù)

3 132 190 116 119 91 46 63 34 19

被引次數(shù)的累積百分比

0.0097 0.1178 0.3071 0.4537 0.5684 0.669 0.7449 0.8253 0.8919 0.9317

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

63 413 742 808 590 444 395 319 337 229

被本刊自己引用的次數(shù)

6 84 171 175 91 93 61 53 49 35

被引次數(shù)的累積百分比

0.0132 0.0999 0.2556 0.4251 0.5489 0.642 0.7249 0.7919 0.8626 0.9106

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

53 444 693 636 705 517 394 274 271 259

被本刊自己引用的次數(shù)

9 138 167 101 102 82 72 50 26 26

被引次數(shù)的累積百分比

0.0109 0.1024 0.2451 0.3761 0.5213 0.6278 0.709 0.7654 0.8212 0.8746

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

46 611 751 747 540 621 408 320 231 227

被本刊自己引用的次數(shù)

13 228 253 189 71 55 47 31 26 24

被引次數(shù)的累積百分比

0.0088 0.1253 0.2685 0.411 0.514 0.6325 0.7103 0.7713 0.8154 0.8587

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

60 745 946 803 547 430 483 375 270 196

被本刊自己引用的次數(shù)

13 277 262 230 55 39 27 33 22 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0105 0.141 0.3067 0.4473 0.5431 0.6184 0.703 0.7687 0.8159 0.8503

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

100 853 1092 719 530 481 373 398 299 172

被本刊自己引用的次數(shù)

0 320 351 68 59 51 33 38 20 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.017 0.1619 0.3474 0.4696 0.5596 0.6414 0.7047 0.7723 0.8231 0.8524

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

84 645 1398 832 566 383 384 339 331 229

被本刊自己引用的次數(shù)

0 54 485 87 47 32 22 25 26 12

被引次數(shù)的累積百分比

0.0139 0.1203 0.3509 0.4881 0.5815 0.6447 0.708 0.7639 0.8185 0.8563

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

123 577 1038 827 508 429 301 293 228 245

被本刊自己引用的次數(shù)

1 119 252 258 75 42 20 23 17 12

被引次數(shù)的累積百分比

0.0225 0.1283 0.3184 0.47 0.563 0.6416 0.6968 0.7505 0.7922 0.8371

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

156 637 975 849 479 386 310 242 222 169

被本刊自己引用的次數(shù)

1 76 204 221 96 41 22 17 10 14

被引次數(shù)的累積百分比

0.0294 0.1496 0.3335 0.4937 0.584 0.6569 0.7153 0.761 0.8029 0.8347

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

144 852 989 853 520 314 258 227 187 169

被本刊自己引用的次數(shù)

0 23 94 120 96 31 35 19 10 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0265 0.1832 0.3652 0.5221 0.6177 0.6755 0.723 0.7647 0.7991 0.8302

文章摘錄

直升機(jī)載雷達(dá)旁瓣雜波精確定位與仿真

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輻射源信號(hào)識(shí)別算法

基于FHM的四旋翼飛行器懸停控制方法

參數(shù)不確定導(dǎo)彈魯棒穩(wěn)定性及最壞參數(shù)研究

一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的顫振信號(hào)預(yù)處理方法

一種可自動(dòng)升階的飛控系統(tǒng)仿真建模方法

存在參考站位置誤差的三星時(shí)差定位算法

基于無人直升機(jī)的任務(wù)推演視景仿真研究

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