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开运·kaiyun体育(中国)官方网站_创新奇智在国际顶级视觉大赛PASCALVOC夺冠,彰显AI视觉算法实力
近日,在国际顶级的计算机视觉竞赛Pascal VOC挑战赛目标检测comp4赛道上,创意奇智(AInnovation)研发的AInnoDetection目标检测算法取得综合成绩排名第一的好成绩,打破Google、Microsoft、CMU(美国卡耐基-梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴、五谷丰登科技、搜狗、Yi+、腾讯优图等众多国内外著名人工智能企业和高校人工智能实验室,在Pascal VOC共20项的评测指标中,其中10项指标名列第一,体现了创意奇智人工智能算法能力,特别是在是AI视觉算法的创意和设计能力。创意奇智在20项评测指标中获得10项指标第一、总分第一的成绩(单项第一用于白斜体字表明)(图片来源:页面此处)Pascal VOC数据集目标检测是图像领域三大基本任务之一,同时也是图像领域十分具备挑战的算法难题。Pascal VOC挑战赛是世界最权威的三大计算机视觉挑战赛之一,其数据集标示质量低、场景简单、目标多样、检测可玩性大,是较慢检验算法有效性的选用。Pascal VOC数据量小但是场景非常丰富,更为考验人工智能算法的设计和创新能力。
ImageNet、MSCOCO数据量大,注重考查人工智能算力的建设能力。Pascal VOC是国内外AI公司竞相进行白热化竞争的主赛场。截至目前,Pascal VOC挑战赛更有了全球将近百支专业队伍参赛,还包括Google、Microsoft、CMU(美国卡耐基-梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴、腾讯、搜狗、Yi+、五谷丰登科技等国内外著名图像领域的顶尖团队参予比赛。Pascal VOC的数据集还包括数十个类别,还包括人类、动物、交通工具、室内物体等。
创意奇智视觉算法团队参与了Object Detection (Competition4)子任务,在20类有所不同的目标检测上取得了10个类别的检测MAP(准确率)第一、总分第一的成绩。Pascal VOC数据集部分样本创意奇智AInnoDetection算法创意奇智明确提出的AInnoDetection模型算法,用于知名的二阶段检测算法,使用数据强化来扩展训练数据,还包括填满小物体和mixup的方法。通过以上步骤,使检测模型需要对小物体检测效果更佳,同时需要使模型预测效果更佳,更加强壮。
模型自由选择知名的二阶段检测网络,骨干网络用于ResneXt152网络架构,用于它来萃取多尺度特征图,颈部网络使用一个6级特征金字塔网络(FPN),用来分解更加非常丰富的多尺度卷积特征金字。在这之后,相连两个分享子网,一个子网负责管理分类目标板,另一个网络负责管理将目标板重返到现实板,最后用于focal-loss作为二分类的损失。
同时使用多尺度测试融合,这样需要使网络根据有所不同的图像尺度来注目有所不同的目标板信息。让小图片更为注目大物体,大图片更为注目小物体。
最后使用多模型融合的方法,输入拟合的结果。目标检测算法的商用价值创意奇智自正式成立伊始就射击高精尖的人工智能算法在零售、生产、金融等多个领域的商业化产品落地,重点突破人工智能算法的领先性和成熟性,构成具备极大商业潜力的AI产品和解决方案。目前,创意奇智早已打造出业界领先的机器学习平台和AI工业视觉平台ManuVision,并公开发表了数篇顶级会议论文。这些成果实实在在提高了算法在实际场景的精度,提高了训练和推理小说的速度,并十分高效地统合了算力资源。
据报,创意奇智的人工智能视觉算法早已应用于在零售渠道陈列监控的商品辨识、智能货柜、工业视觉、智慧园区社区等领域,商用效果正处于行业领先水平。此次夺标的目标检测算法在创意奇智的商品检测、工业视觉缺失检测、渠道陈列监控等产品中早已用于。
除了这次Pascal VOC赛事夺标之外,创意奇智在多个世界顶级人工智能算法大赛上夺标,比如最近,创意奇智在WIDER FACE人脸检测赛事中夺标。关于参赛团队创意奇智本次Pascal VOC竞赛夺标队伍由张发恩、吴佳洪、杨志铮、曹浩天、宋剑飞和范馨予构成。其中团队Leader张发恩现任创意奇智CTO、创新工场人工智能工程院首席架构师和宁波诺丁汉大学荣誉教授,他在人工智能工业界和学术界成绩高昂,曾供职Microsoft、Google和百度,持有人多项国内外人工智能算法专利和公开发表过数篇人工智能顶级会议论文。
队伍中其他成员也都具有很深的人工智能教育背景和从业经历。创意奇智是创新工场的AI子公司,以“人工智能赋能商业未来”为愿景,致力于用最前沿的人工智能技术为企业获取AI涉及产品及商业解决方案。
创意奇智CEO徐辉在IT行业享有20余年的销售、产品、技术、服务、管理经验,历任IBM、微软公司、SAP等多家世界500强劲科技巨头企业高管,对中国市场各个行业发展具有了解理解。创意奇智使用“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式,商业化速度飞快。创意奇智享有出色的技术研发团队,融合AI技术商业化的特点,制订了科学技术人才三级体系建设方案,三级体系构成一个金字塔结构,从顶到下分别是:“创意奇智科研委员会—创意奇智创意研究院—创意奇智工程算法研发团队”。
其中,“创意奇智科研委员会” 由世界顶级人工智能科学家及著名专家兼任,还包括前腾讯AI Lab负责人张潼、 百度研究院三维视觉首席科学家杨睿刚刚、密歇根州立大学教授张弥、创新工场人工智能工程院继续执行院长王咏刚、创意奇智CTO张发恩。版权文章,予以许可禁令刊登。
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